來源：人民日報  |  2020年03月20日 14:26

原標題：捕捉地震，用上“超級大腦”（解碼）

　　核心閱讀

　　如何提高地震監(jiān)測和風險防范能力？近年來，地震相關(guān)研究中常能見到前沿科技的身影。

　　通過深度學習歷史地震數(shù)據(jù)，人工智能地震監(jiān)測系統(tǒng)“智能地動”可以監(jiān)測到微弱地震波信號，并在兩秒內(nèi)報出地震參數(shù)信息。借助超級計算機，災害模擬評估的區(qū)域更廣、精確度更高。隨著科技的發(fā)展，我國的防震減災能力不斷提升。

　　地震什么時候、在哪兒發(fā)生？震級多大？值班時，中國地震臺網(wǎng)中心的速報員杜廣寶和搭檔要在10分鐘左右核算地震參數(shù)信息，校正自動速報結(jié)果，給出正式速報。

　　杜廣寶的值班周期是24小時?！爸蛋嗳斩际菬o眠夜?！彼f，每當?shù)卣饋頃r，自動速報系統(tǒng)觸發(fā)，他就會投入到緊張工作中。較大地震后余震頻發(fā)時，中心的速報員還會全員出動。

　　有沒有一種方法能既精確又快速給出地震參數(shù)信息？如今，一套人工智能全自動地震監(jiān)測系統(tǒng)——“智能地動”，有望為地震實時監(jiān)測提供新手段。

　　深度學習歷史地震數(shù)據(jù)，能在兩秒內(nèi)推算出位置等參數(shù)

　　“智能地動”系統(tǒng)由中國科技大學張捷教授團隊與中國地震局合作完成。2018年12月起，“智能地動”系統(tǒng)在中國地震局試運行，與四川和云南地震臺相連，實時處理兩地的中國地震實驗場的百余個地震臺數(shù)據(jù)。基于2019年446個地震評估結(jié)果發(fā)現(xiàn)，“智能地動”系統(tǒng)與專業(yè)人員人工計算處理的結(jié)果非常接近。研發(fā)團隊還利用“智能地動”對美國俄克拉荷馬州相關(guān)地震資料進行了測試，地震定位誤差在4公里之內(nèi)。

　　“智能地動”是一套人工智能軟件系統(tǒng)。張捷介紹，與傳統(tǒng)監(jiān)測系統(tǒng)不同，它有深度學習能力，能夠根據(jù)記憶中匯集的上百萬個地震資料，結(jié)合地震學理論，快速處理正在發(fā)生的地震數(shù)據(jù)。打個比方，傳統(tǒng)的監(jiān)測系統(tǒng)是一個單純的理論專家，而“智能地動”是一個有深度歷史記憶的理論專家。“用人工智能技術(shù)，就相當于全體地震學家在一起值班處理地震數(shù)據(jù)?！睆埥菡f。

　　由于能不斷從歷史地震大數(shù)據(jù)中“學習”，“智能地動”練就了一雙監(jiān)測地震的“火眼金睛”——可以有效去除各頻段噪聲，識別能力強，從而監(jiān)測到微弱的地震波信號。傳統(tǒng)監(jiān)測系統(tǒng)一般處理3級以上的地震，而“智能地動”可以報出1級以上地震的信息，提高了地震監(jiān)測的能力。張捷介紹，微小地震可能是大地震發(fā)展的前兆，能夠自動識別出它們是地震監(jiān)測的重要突破。

　　準確定位地震和推斷破裂機制是地震監(jiān)測的難點。“智能地動”系統(tǒng)可以直接根據(jù)地震波形來記錄、推斷位置與深度。同時，借助強大記憶數(shù)據(jù)庫，系統(tǒng)能在1—2秒內(nèi)推算出地震的位置、深度、震級和震源機制等參數(shù)。

　　“兩秒內(nèi)出結(jié)果”意味著什么？張捷說，地震發(fā)生后盡早報出信息，能向地震波還沒有到達的地區(qū)發(fā)出預警，為公眾采取防護措施、政府確定救援方案搶出寶貴時間。

　　在試運行中不斷改進，已達到常規(guī)監(jiān)測的技術(shù)指標要求

　　國際科技界一直非常關(guān)注人工智能技術(shù)在監(jiān)測地震上的應用。一些國家提出了研發(fā)人工智能監(jiān)測系統(tǒng)的計劃，但大多仍處于前期科研階段。“智能地動”是目前國際上唯一實時運行的人工智能地震監(jiān)測系統(tǒng)，核心任務是協(xié)助中國地震局監(jiān)測四川、云南發(fā)生的地震。在地震預警與預報研究中，該系統(tǒng)也顯示了很好的潛力。

　　震情信息無小事。目前，世界各國采用新的地震標準與系統(tǒng)時非常謹慎，一般要經(jīng)過5至10年的測試。此外，國家臺網(wǎng)中心公布的地震信息，都經(jīng)過專家仔細核算校正。而“智能地動”是一個無人操作的系統(tǒng)，因此，有專家認為，當機器給出一項結(jié)果，如果懷疑有問題，人們很難回溯去找尋原因。

　　張捷坦言，這確實可能是人工智能系統(tǒng)的不足。為盡量規(guī)避影響，在實際運營中，科研人員將人工智能與傳統(tǒng)計算方法結(jié)合起來分析，如果兩者出現(xiàn)較大差異，監(jiān)控系統(tǒng)就能夠分析產(chǎn)生差異的原因，并確定最好結(jié)果，“做到不會比傳統(tǒng)方法差?！?/p>

　　“我們希望提升該系統(tǒng)的運行能力，完成一些人工做不到的事情。”張捷說，經(jīng)過一年多的測試運行，“智能地動”系統(tǒng)已經(jīng)達到了常規(guī)地震監(jiān)測與地震預警的技術(shù)指標要求?！拔磥?，該系統(tǒng)還需要較長時間的試運行與改進，才有可能替代24小時的值班人員?！?/p>

　　模擬仿真系統(tǒng)等新技術(shù)，幫助災害評估更精準快速

　　近年，除了人工智能，一系列前沿信息技術(shù)也應用到地震相關(guān)研究中。

　　地震發(fā)生后，城市哪個區(qū)域破壞大，破壞程度又如何？傳統(tǒng)方法是依靠人工勘察，調(diào)查統(tǒng)計各處建筑的受損狀態(tài)。經(jīng)過6年的研究，中國地震局工程力學研究所研究員林旭川開發(fā)出一套仿真系統(tǒng)。該系統(tǒng)依托房屋的高度、結(jié)構(gòu)類型、建造年代等關(guān)鍵地理信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)對城市進行快速精細化建模。只要輸入監(jiān)測到的地震數(shù)據(jù)，就能快速生成所在區(qū)域房屋破壞分布圖。

　　“現(xiàn)代城市系統(tǒng)非常復雜，地震中個別橋梁的損壞，就可能影響半個城市交通。”林旭川說，結(jié)合實時的地震監(jiān)測數(shù)據(jù)，仿真系統(tǒng)可在震后第一時間初步給出城市破壞情況，為救災救援提供決策參考。除了災后實時評估，該仿真系統(tǒng)還能為城市規(guī)劃提供支撐。林旭川介紹，通過仿真系統(tǒng)，科研人員模擬出各種不同震級地震發(fā)生時的情景，給出各個房屋的破壞性狀態(tài)，從而為城市防災減災規(guī)劃提供精細化的建議。比如，應該在哪里、配備多少避難場所、消防站、醫(yī)院等。

　　隨著數(shù)據(jù)量增大和模擬精細化程度不斷提高，林旭川感到一般的計算系統(tǒng)已經(jīng)滿足不了要求，必須借助更快更強大的超級計算機或云超算平臺。有一次，他要對一個城市百萬數(shù)量級建筑群開展精細化彈塑性仿真分析，若用日常的計算平臺，可能永遠也算不出來?？煞旁凇疤旌佣枴鄙?，幾分鐘就輸出了結(jié)果?！暗卣鹁葹模棵攵己苷滟F，使用超級計算機可以爭取更多的時間。”林旭川說。

　　通常，大地震影響的不僅僅是單個城市，對區(qū)域內(nèi)城市群進行震害分析對于統(tǒng)籌救援資源非常重要。而大區(qū)域、精細化、動態(tài)的模擬對計算能力提出了更高要求。林旭川認為，超級計算機將是智能社會的重要戰(zhàn)略性資源，它的應用可以為模擬地震災害提供一次飛躍的機會。

　　■記者手記

　　運用新技術(shù) 應對更有方

　　由于我們對地球內(nèi)部的地質(zhì)結(jié)構(gòu)和應力變化情況不夠了解，更無法直接進入地球內(nèi)部觀測地震的孕育、發(fā)生過程，地震預測至今仍是世界性的科學難題。

　　但面對潛在的地震災害風險，我們并非只能被動應對，而可以未雨綢繆。

　　無論是利用人工智能技術(shù)監(jiān)測地震，盡快發(fā)出預警信息爭取防護時間，還是借助超級計算機做好城市抗震精細化規(guī)劃，都能幫助我們面對災害時多一份從容。我們還可以主動出擊，通過制造可控的人工震源等方式，推演地下情況，摸清地震的“脾氣”，提升應對水平。

　　一般人不容易直接察覺到地震科技的進步。雖然人類短期內(nèi)還無法完全掌握地震的發(fā)生規(guī)律，但我們對地震的認識正在不斷深入，一些新技術(shù)、新手段的應用，讓科學家在與地震過招時有了更足的底氣。

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