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2024第24屆亞洲國(guó)際物流技術(shù)與運(yùn)輸系統(tǒng)展覽會(huì)(CeMAT ASIA)

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內(nèi)容摘要: 2024上海物流展|第24屆亞洲國(guó)際物流技術(shù)與運(yùn)輸系統(tǒng)展覽會(huì)(CeMAT ASIA) 時(shí)間:2024年11月5日-11月8日 地點(diǎn):上海新國(guó)際博覽中心 中國(guó)物流與采購(gòu)聯(lián)合會(huì)、中國(guó)機(jī)械工程學(xué)會(huì)、德國(guó)漢諾威展……

2024上海物流展|第24屆亞洲國(guó)際物流技術(shù)與運(yùn)輸系統(tǒng)展覽會(huì)(CeMAT ASIA)

 

時(shí)間:2024年11月5日-11月8日 地點(diǎn):上海新國(guó)際博覽中心

中國(guó)物流與采購(gòu)聯(lián)合會(huì)、中國(guó)機(jī)械工程學(xué)會(huì)、德國(guó)漢諾威展覽公司、漢諾威米蘭展覽(上海)有限公司

2024上海物流展CeMAT|亞洲輸送分揀系統(tǒng)展會(huì) 上海物流展 第1張

展會(huì)介紹

亞洲物料搬運(yùn)和物流技術(shù)行業(yè) 具 規(guī) 模 的國(guó)際 展 會(huì) 之 一,亞洲國(guó)際物流技術(shù)與運(yùn)輸系統(tǒng)展覽會(huì)(簡(jiǎn)稱亞洲物流展)自2000年以來(lái)已成功舉辦了23屆,作為德國(guó)漢諾威全球工業(yè)系列展的一員,CeMAT ASIA始終秉承德國(guó)漢諾威展會(huì)科技、創(chuàng)新及服務(wù)的先進(jìn)理念,立足中國(guó)市場(chǎng),為各展商提供高端展示平臺(tái)。

參展詳情:馮先生131 2255 2507

熱文回顧 | 自動(dòng)化倉(cāng)儲(chǔ)物流系統(tǒng)的可視化仿真與優(yōu)化研究

2020年中國(guó)明確提出2030年“碳達(dá)峰”與2060年“碳中和”的目標(biāo)。基于此目標(biāo),一大批新能源企業(yè)如雨后春筍般蓬勃發(fā)展起來(lái)。原料庫(kù)、極片庫(kù)和化成分容庫(kù)作為新能源企業(yè)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化儲(chǔ)存、物流和生產(chǎn)的三種重要的自動(dòng)化立體倉(cāng)庫(kù),其設(shè)備布局和系統(tǒng)控制策略合理與否、流量能否滿足生產(chǎn)需求,直接影響到新能源企業(yè)的產(chǎn)能和發(fā)展。本文基于物流系統(tǒng)的3D建模仿真技術(shù)對(duì)某原料庫(kù)物流系統(tǒng)進(jìn)行了仿真分析,并對(duì)自動(dòng)倉(cāng)儲(chǔ)控制邏輯進(jìn)行了優(yōu)化。


新能源企業(yè)原料庫(kù)基本描述
本文所分析的原始模型是坐落于某南亞國(guó)家的新能源企業(yè)工廠的原材料自動(dòng)化立體倉(cāng)庫(kù)物流系統(tǒng)。該立庫(kù)系統(tǒng)集合了原料及母托盤(pán)垛入庫(kù)、原料整托出庫(kù)、原料分揀回庫(kù)、分揀原料出庫(kù)和盤(pán)點(diǎn)等功能,該立庫(kù)的鳥(niǎo)瞰圖如圖1所示,圖中展示了其各個(gè)功能分區(qū)。


2024上海物流展|自動(dòng)化倉(cāng)儲(chǔ)物流系統(tǒng)的可視化仿真與優(yōu)化研究 新聞資訊 第2張

圖1 新能源原料庫(kù)鳥(niǎo)瞰圖

由于該立庫(kù)需要儲(chǔ)存的不同原料采用了多種尺寸的托盤(pán),所以在儲(chǔ)存過(guò)程中,利用相同尺寸的塑料母托盤(pán)作為庫(kù)內(nèi)周轉(zhuǎn)載具。由于原料庫(kù)的流量需求并不高,僅為:入庫(kù)50盤(pán)/小時(shí),揀選20盤(pán)/小時(shí),出庫(kù)50盤(pán)/小時(shí),所以為了節(jié)約成本、方便維修并實(shí)現(xiàn)堆垛機(jī)的可替換性,立庫(kù)中8個(gè)巷道共用4臺(tái)道岔式堆垛機(jī),在庫(kù)尾實(shí)現(xiàn)巷道切換功能,見(jiàn)圖2。

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圖2 道岔堆垛機(jī)

該存儲(chǔ)系統(tǒng)的輸送設(shè)備包括:輥道機(jī)、鏈條機(jī)、頂升移載機(jī)、轉(zhuǎn)臺(tái)、牙叉升降機(jī)、子母托盤(pán)自動(dòng)組盤(pán)機(jī)以及拆疊盤(pán)機(jī),以實(shí)現(xiàn)子母托盤(pán)自動(dòng)組盤(pán)入庫(kù)、自動(dòng)拆盤(pán)出庫(kù),母托盤(pán)自動(dòng)供給、母托盤(pán)垛回收以及人工揀選等功能。各主要流程的物流流向如圖3所示。

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圖3 各流程物流流向示意圖

該存儲(chǔ)系統(tǒng)的8個(gè)巷道分為A、B、C三個(gè)區(qū),分別存儲(chǔ)輔料、極片和隔離膜/極片,如圖4所示。A、B兩區(qū)各有一臺(tái)堆垛機(jī)負(fù)責(zé)兩個(gè)巷道原料的取放,C區(qū)由兩臺(tái)堆垛機(jī)負(fù)責(zé)四個(gè)巷道原料的取放。

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圖4 分區(qū)說(shuō)明

原料庫(kù)模型建立
基于立庫(kù)設(shè)備的實(shí)際尺寸進(jìn)行系統(tǒng)建模,并根據(jù)基本參數(shù)對(duì)相應(yīng)的設(shè)備模型進(jìn)行賦值,設(shè)置控制程序后,可得到立庫(kù)設(shè)備的可視化模型,如圖5所示。


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圖5 仿真模型

在模型中,初始狀態(tài)和各區(qū)域工作流程的基本邏輯如下:

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1.初始狀態(tài)

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由于仿真目的主要考察立庫(kù)設(shè)備的吞吐能力,所以設(shè)置對(duì)于單一巷道堆垛機(jī)取、放貨物的貨位都是隨機(jī)生成的。根據(jù)出入庫(kù)的實(shí)際情況,堆垛機(jī)可以執(zhí)行在同一個(gè)往復(fù)行程中只執(zhí)行一次取貨或放貨的單一工作模式,或者在同一個(gè)往復(fù)行程中執(zhí)行一次取貨和放貨復(fù)合工作模式,堆垛機(jī)不可帶貨更換巷道。


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2.揀選流程

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揀選流程采用拉動(dòng)式物料供給的方式。A區(qū)域供給10托盤(pán)輔料到揀選工位,經(jīng)揀選工位揀選后變成20托盤(pán)揀選輔料返回至A區(qū)域,A區(qū)域兩個(gè)巷道平均分配;C區(qū)域供給10托盤(pán)隔離膜給揀選工位,經(jīng)揀選工位揀選后變成20托盤(pán)揀選隔離膜托盤(pán)返回至C區(qū)域,C區(qū)域四個(gè)巷道均分。


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3.入庫(kù)流程

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叉車(chē)工間隔72秒放置一盤(pán)原料,其中每小時(shí)有12.5托盤(pán)輔料進(jìn)入A區(qū)域,12.5托盤(pán)極片進(jìn)入B區(qū)域,剩余25盤(pán)隔離膜或極片不區(qū)分類(lèi)型按照平均分配原則進(jìn)入C區(qū)域。


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4.出庫(kù)流程

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間隔72秒出庫(kù)一盤(pán)原料,按照每個(gè)巷道均勻分配的出庫(kù)原則出庫(kù),折算到每個(gè)區(qū)域的流量為:A區(qū)域供給12.5托盤(pán)到出庫(kù)口,B區(qū)域供給12.5托盤(pán)到出庫(kù)口,C區(qū)域供給25托盤(pán)到出庫(kù)口。


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5.協(xié)同作業(yè)原則

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A區(qū)與B區(qū)可采取協(xié)同作業(yè)的方式,即兩臺(tái)堆垛機(jī)協(xié)作,共同完成某一個(gè)區(qū)域的作業(yè)流程后,再一同切換巷道至另一區(qū)域,繼續(xù)工作。舉例說(shuō)明:A、B區(qū)兩臺(tái)堆垛機(jī)集中協(xié)作完成A區(qū)域的入庫(kù)任務(wù)后,再切換巷道,集中協(xié)作完成B區(qū)的入庫(kù)任務(wù),依此類(lèi)推。


基于上述邏輯,結(jié)合系統(tǒng)的流量需求,得到物流系統(tǒng)中關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)的理論流量數(shù)據(jù)如表1所示。

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表1 各區(qū)域初始流量統(tǒng)計(jì)表

仿真結(jié)果分析
經(jīng)過(guò)仿真,可得堆垛機(jī)工作1小時(shí)曲線如圖6所示。


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圖 6 堆垛機(jī)工作曲線從曲線中可知,堆垛機(jī)在運(yùn)行達(dá)到40min后工作達(dá)到穩(wěn)定狀態(tài)。此時(shí),可以觀察到原料在輸送系統(tǒng)及堆垛機(jī)上的流轉(zhuǎn)過(guò)程,輸送系統(tǒng)及堆垛機(jī)工作仿真狀態(tài),如圖7所示。

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圖 7 穩(wěn)定運(yùn)行狀態(tài)

通過(guò)圖6堆垛機(jī)仿真數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果,結(jié)合該曲線可知:4臺(tái)堆垛機(jī)工作1小時(shí)出入庫(kù)量及設(shè)備利用率(設(shè)備利用率=設(shè)備實(shí)際工作平均時(shí)間/系統(tǒng)運(yùn)行總時(shí)間)分別為:A區(qū)堆垛機(jī)完成出入庫(kù)43次,設(shè)備利用率為94.8%;B區(qū)堆垛機(jī)完成出入庫(kù)39次,設(shè)備利用率為91.6%;C區(qū)一臺(tái)堆垛機(jī)完成出入庫(kù)40次,設(shè)備利用率為92.7%;C區(qū)另一臺(tái)堆垛機(jī)完成出入庫(kù)39次,設(shè)備利用率89.6%。

結(jié)合巷道轉(zhuǎn)換次數(shù)、單臺(tái)堆垛機(jī)的流量需求,可以得到堆垛機(jī)的設(shè)備綜合能力,如圖8所示。

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圖 8 堆垛機(jī)工作情況通過(guò)以上數(shù)據(jù)可以得出設(shè)備能力:A區(qū)堆垛機(jī)的巷道轉(zhuǎn)換次數(shù)16次,設(shè)備利用率94.8%,在如此高的巷道轉(zhuǎn)換次數(shù)和設(shè)備利用率的前提下,該堆垛機(jī)仍然無(wú)法獨(dú)立滿足A區(qū)的流量需求。但是由于B區(qū)需求量較小,故B區(qū)堆垛機(jī)閑時(shí)會(huì)協(xié)助A區(qū)工作完成12盤(pán),即完成協(xié)同作業(yè);B區(qū)堆垛機(jī)巷道轉(zhuǎn)換次數(shù)17次,設(shè)備利用率91.6%,完成的39次取送貨任務(wù)中,24次出入庫(kù)用于本區(qū)域的流量需求,12次出入庫(kù)為與A區(qū)域堆垛機(jī)協(xié)同作業(yè),以滿足A區(qū)域的流量需求,3次用于滿足揀選所需的空托盤(pán)流量需求。雖然通過(guò)堆垛機(jī)的協(xié)同作業(yè)可以完成A、B兩個(gè)區(qū)域的流量需求,但是這導(dǎo)致A、B區(qū)域堆垛機(jī)的設(shè)備利用率均偏高;C區(qū)兩臺(tái)堆垛機(jī)巷道轉(zhuǎn)換次數(shù)分別為18和19次,C區(qū)除了完成實(shí)托盤(pán)出入庫(kù)任務(wù),還完成了1個(gè)空托盤(pán)垛出庫(kù)任務(wù),設(shè)備利用率在89%~93%之間,基本可以滿足需求量,也存在設(shè)備利用率偏高的問(wèn)題。

從仿真結(jié)果來(lái)看,結(jié)合合理的堆垛機(jī)調(diào)度邏輯,目前的系統(tǒng)雖然基本可以滿足立庫(kù)的流量需求,但是仍存在設(shè)備變軌頻率較高,且設(shè)備利用率偏高的問(wèn)題。這對(duì)于設(shè)備的使用壽命和物流系統(tǒng)的穩(wěn)定性是不利的,因此需要考慮通過(guò)優(yōu)化自動(dòng)化立庫(kù)的出庫(kù)管理控制策略來(lái)進(jìn)一步降低堆垛機(jī)的設(shè)備利用率。

方案優(yōu)化
為了能夠在滿足系統(tǒng)流量需求的前提下,進(jìn)一步降低堆垛機(jī)的軌道轉(zhuǎn)換頻率和設(shè)備利用率,需考慮提前制定出入庫(kù)計(jì)劃,而非臨時(shí)生成,這樣立庫(kù)管理系統(tǒng)就可以通過(guò)提前獲取立庫(kù)的出入庫(kù)訂單來(lái)提前下達(dá)出庫(kù)任務(wù),系統(tǒng)可以通過(guò)集中分配原則提前規(guī)劃并下達(dá)出庫(kù)任務(wù),即在某一時(shí)間段內(nèi)盡量先下達(dá)同一巷道的出庫(kù)任務(wù)直至該巷道再?zèng)]有該訂單的任務(wù)或者另一個(gè)巷道有入庫(kù)任務(wù)為止,再集中下達(dá)訂單中另一巷道的出庫(kù)任務(wù),這樣可以有效地降低堆垛機(jī)轉(zhuǎn)換巷道的次數(shù),從而可以達(dá)到降低堆垛機(jī)利用率的目的。


根據(jù)上述邏輯,以A區(qū)堆垛機(jī)作為優(yōu)化的測(cè)試對(duì)象進(jìn)行仿真分析,在所有系統(tǒng)參數(shù)不變動(dòng)的前提下,揀選出庫(kù)及出庫(kù)任務(wù)按照集中分配的原則分配,可得仿真結(jié)果如表2所示。

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表2 A 區(qū)堆垛機(jī)優(yōu)化結(jié)果對(duì)比

從表2可以看出,在系統(tǒng)中各設(shè)備參數(shù)不變的條件下,通過(guò)集中分配任務(wù)的策略,A區(qū)堆垛機(jī)巷道轉(zhuǎn)換次數(shù)從16次降到7次,與此同時(shí),完成任務(wù)數(shù)量反而有所增加,從43盤(pán)增加到48盤(pán),A區(qū)堆垛機(jī)的設(shè)備利用率也有所下降。進(jìn)一步分析,由于A區(qū)堆垛機(jī)自身的存儲(chǔ)能力得到提升,相應(yīng)的需要B區(qū)堆垛機(jī)協(xié)同作業(yè)完成的任務(wù)數(shù)量也將有所減少,這也使得B區(qū)堆垛機(jī)可以相應(yīng)地降低巷道轉(zhuǎn)換頻率,其設(shè)備利用率也將進(jìn)一步降低。

從上述對(duì)優(yōu)化方案仿真結(jié)果的分析可以看出,提前制定出庫(kù)計(jì)劃,并采用集中分配策略可以在提升流量的前提下,降低堆垛機(jī)的巷道轉(zhuǎn)換頻率,從而降低設(shè)備利用率。由此可見(jiàn),合理的控制方案可以大大提高設(shè)備效率,提升系統(tǒng)的穩(wěn)定性。

總結(jié)
本文基于某新能源原料庫(kù)模型,應(yīng)用可視化系統(tǒng)仿真軟件建立了自動(dòng)化原料立體倉(cāng)儲(chǔ)物流系統(tǒng)的仿真模型,并對(duì)系統(tǒng)的物流過(guò)程進(jìn)行了仿真分析,可直觀地觀測(cè)物流系統(tǒng)運(yùn)行過(guò)程中物料的流向、設(shè)備的利用率以及實(shí)際的流量等系統(tǒng)參數(shù)。從仿真結(jié)果來(lái)看,物流系統(tǒng)通過(guò)較高設(shè)備利用率和堆垛機(jī)間的協(xié)同作業(yè)滿足了物流系統(tǒng)的流量需求。


雖然現(xiàn)有設(shè)備和控制策略可以滿足系統(tǒng)出入庫(kù)及分揀的流量需求,但是通過(guò)數(shù)據(jù)也可以看出,由于控制邏輯隨機(jī)性較強(qiáng),立庫(kù)系統(tǒng)中道岔式堆垛機(jī)存在設(shè)備利用率偏高的問(wèn)題。為了可以在保證流量需求的前提下,盡量降低設(shè)備利用率,以達(dá)到提高設(shè)備壽命和物流系統(tǒng)穩(wěn)定性的目的,本文對(duì)控制策略進(jìn)行了優(yōu)化。

優(yōu)化仿真結(jié)果驗(yàn)證了:通過(guò)提前制定原料庫(kù)出庫(kù)計(jì)劃,并采取集中分配出庫(kù)任務(wù)的策略來(lái)降低堆垛機(jī)轉(zhuǎn)換巷道的頻率,從而降低堆垛機(jī)設(shè)備利用率,使整個(gè)物流系統(tǒng)的設(shè)備運(yùn)行更協(xié)調(diào)、更穩(wěn)定。

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